历史一刻！华为：SOTA多欧交易所app模态模型首次在国产芯片上完成全程训练 实测效果惊艳

快科技1月14日消息，历史练实今日，刻华华为、模态模型欧交易所app智谱宣布，首次上完双方联合开源新一代图像生成模型GLM-Image，国产果惊模型基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成从数据到训练的芯片全流程，是成全程训测效首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA多模态模型。

SOTA是历史练实英文“State-of-the-Art”的缩写，直译是刻华“艺术的巅峰”，中文意思是模态模型“最先进的、目前最高水平的首次上完欧交易所app”模型，是国产果惊科技、工程、芯片学术研究等领域广泛使用的成全程训测效术语，核心指在特定任务、历史练实场景或评价标准下，当前公开可验证的最优技术、方法、模型或产品。

据介绍，GLM-Image采用自主创新的“自回归+扩散解码器”混合架构，实现了图像生成与语言模型的联合，是面向以Nano Banana Pro为代表的新一代“认知型生成”技术范式的一次重要探索。

核心亮点如下：

架构革新，面向“认知型生成”的技术探索：采用创新的“自回归 + 扩散编码器”混合架构，兼顾全局指令理解与局部细节刻画，克服了海报、PPT、科普图等知识密集型场景生成难题，向探索以Nano Banana Pro为代表的新一代“知识+推理”的认知型生成模型迈出了重要一步。

首个在国产芯片完成全程训练的SOTA模型：模型自回归结构基座基于昇腾Atlas 800T A2设备与昇思MindSpore AI框架，完成了从数据预处理到大规模训练的全流程构建，验证了在国产全栈算力底座上训练前沿模型的可行性。

文字渲染开源SOTA：在CVTG-2K（复杂视觉文本生成）和LongText-Bench（长文本渲染）榜单获得开源第一，尤其擅长汉字生成任务。

高性价比与速度优化：API调用模式下，生成一张图片仅需0.1元，速度优化版本即将更新。

那这件事到底有何意义呢？简单说，这是中国AI领域的一次全栈自主可控里程碑，智谱联合华为，基于昇腾 Atlas 800T A2芯片+昇思 MindSpore 框架，训练出首个国产全栈算力底座支撑的多模态开源SOTA模型GLM-Image。

它不仅打破了高端AI训练对国外芯片的依赖，还把这项国际顶尖水平的技术免费开放给所有人，让国产AI生态迈出了关键一步。

此前训练顶尖多模态模型，大多依赖国外高端芯片。现在智谱和华为用实打实的成果证明，国产算力底座完全能扛住几十亿参数大模型的训练任务，而且性能达到国际开源模型的顶尖水平。这意味着中国 AI 产业的核心环节不再受制于人，产业安全有了更坚实的保障。

过去，训练一个顶尖多模态模型需要上亿的算力投入，只有谷歌、微软等科技巨头玩得起。现在GLM-Image开源后，创业者、中小企业甚至个人开发者都能零成本用上，可以直接用来做电商海报设计、科普插画生成、教育课件制作等，大大降低了 AI 创新的门槛。

基于国产算力训练和部署的 GLM-Image，生成一张高清图片的成本低至 0.1 元，远低于不少商业AI服务；同时支持从手机小图到海报大图的多种分辨率，能直接适配各类商业和民生场景，真正做到拿来就能用。

这件事的核心价值，不只是练出了一个顶尖的多模态模型，更在于证明了中国AI能实现芯片 - 框架 - 算法的全栈自主可控。

它既打破了国外技术的垄断，又通过开源让技术惠及更多人，标志着中国AI从跟跑向并跑甚至部分领跑的转变。

让我们来看看GLM-Image在实际的复杂图文等任务中的表现。

场景一：科普插画

GLM-Image更擅长绘制包含复杂逻辑流程与文字说明的科普插画及原理示意图。

场景二：多格图画

在生成电商图、漫画等多格图画时，GLM-Image能够保持风格和主体的一致性，并保障多处文字生成的准确率。

场景三：社交媒体图文

GLM-Image适用于制作社交媒体封面及内容等排版复杂的图片，让您的创作更自由丰富。

场景四：商业海报

GLM-Image能够生成构图富有设计感、文字嵌入准确的节日海报与商业宣传图。

场景五：写实摄影

在文字渲染以外，GLM-Image也同样擅长生成各种景别和尺寸的人像、宠物、风景、静物。

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责任编辑：朝晖

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